オープンデータ
河北の産業データ、すぐ使える更新日 2026-09-04 · v3
495 の県域産業、310 の製品、167 の県・区、76 の産業集積を 3 つの方法で：Excel で開ける CSV、必要な分だけ書き出せるページ内フィルター、開発者と AI エージェント向けの JSON。CC BY 4.0 ライセンス：出典明記で無料利用可。
ダウンロード
6 つのデータセット、CSV または JSON
CSV は BOM 付き UTF-8。ダブルクリックで Excel で開けます。リスト項目は「; 」区切りです。
県域産業
495 件各県・区が作るもの：製品・規模・輸出市場・セクター
製品
310 件製品から産地を探す：生産している産業と県・区
県
167 件各県・区の産業概要と産業 ID
注目の産業集積
77 件各集積の企業数・生産額・受賞歴
産業分野
20 件セクター → 産業 / 県・区 / 製品 ID
代表企業
167 件クラスターごとの公開情報で確認できる代表企業：住所、公式サイト、製品、出典
絞り込みと書き出し
絞り込んでから、必要な分だけ書き出す
キーワード・都市・輸出市場で絞り込み、行をクリックすると詳細ページへ。「結果を書き出す」は各行のページリンク付き CSV を生成します。
先頭の 100 件のみ表示。書き出しには全 495 件。
引用と共有
出典を明記して、必要な人に共有を
CC BY 4.0 ライセンス：商用を含め自由に利用・共有・改変できます。「Hebei Industry」と本ページへのリンクを明記してください。
開発者と AI エージェント
エンドポイント・サンプル・エンティティモデル
Every endpoint is a static file with no auth; JSON and CSV share one shape, and ids are stable enough to build page links from.
Notes
エージェント向け：index.json でエンティティ種別を把握し、products.json で製品から産業 ID を取得、industries.json で県・規模・市場を読み、/product/:slug、/industry/:county/:slug、/county/:slug にリンクします。
ID とフィールド構造は安定しています。バックエンド稼働後も同じ構造で提供されるため、ページとエージェントはそのまま動作します。サプライヤー実体は産業の下に予約済みです。
出典：河北省の省級重点産業集積 107 件リスト、各市の公開産業情報、LLM 生成の輸出アトラス（製品・市場項目、個別検証なし）。誤りに気づいたら右下のフィードバックボタンからお知らせください。
- sectorid: "sector:<slug>"
nameZhnameEnindustries[]clusters[]counties[]products[] - industryid: "industry:<county>:<slug>"
nameZhnameEndescZhdescEnsectorcountySlugcitySlugproductsZh[]productsEn[]markets[]exportFit 1-5scalecluster?markets: eu | na | sea | me | af | jp | kr | ru | ee | in | sa | au | ca | diaspora | global
- productid: "product:<slug>"
nameZhnameEnindustries[]sectors[]counties[]markets[] - regionid: "county:<slug>"
nameZhnameEncitySlugsummaryZhsummaryEnindustries[] - clusterid: "cluster:<slug>"
nameZhnameEnintroZhintroEnsectorcountySlugindustry?enterprisesoutputhonor? - enterpriseid: "<cluster>-<n>"
namenameEn?clusterSlug?countySlugtagZhtagEnindustry?products[]addresswebsite?phone?founded?highlights[]sources[]confidenceverifiedAtlat?lng?
import pandas as pd
df = pd.read_csv("/api/v1/industries.csv")
eu = df[df["markets"].str.contains("eu", na=False)]
eu[["nameZh", "nameEn", "cityZh", "countyZh", "scale"]]